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    3. 304厚壁不銹鋼管存在的問題及發(fā)展趨勢

      在工業(yè)304厚壁不銹鋼管產(chǎn)品質(zhì)量檢測過程中,傳統(tǒng)的人工質(zhì)量檢測存在檢測速度慢、效率低、成本高和標(biāo)注不一致等問題。因此,傳統(tǒng)的瑕疵檢測方法被機(jī)器視覺檢測方法所替代,雖然機(jī)器視覺檢測方法相比人工檢測方法在多個(gè)性能方面均有提升,但面對海量的304厚壁不銹鋼管瑕疵檢測需求,仍然難以滿足日益提升的對精度和實(shí)時(shí)性的要求。深度學(xué)習(xí)技術(shù)擁有自動和高效的特征提取能力,突出的抽象和表達(dá)能力被大量的應(yīng)用于機(jī)器視覺方法,用于提升檢測和分類的性能。

      深度學(xué)習(xí)結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù)用于工業(yè)304厚壁不銹鋼管瑕疵檢測中,雖然大大提高了瑕疵檢測的準(zhǔn)確度和效率,但是工廠內(nèi)生產(chǎn)環(huán)境較為復(fù)雜,304厚壁不銹鋼管的各個(gè)零部件生產(chǎn)工藝各有不同,304厚壁不銹鋼管表面瑕疵的特征和種類也不相同。因此目前針對工業(yè)304厚壁不銹鋼管的表面瑕疵檢測沒有通用的檢測算法,需要根據(jù)具體的304厚壁不銹鋼管產(chǎn)品進(jìn)行具體情況分析、設(shè)計(jì)相對檢測精度較高、效率較高的圖像采集和檢測方案。更重要的是,針對工廠內(nèi)大產(chǎn)量的304厚壁不銹鋼管瑕疵檢測,應(yīng)該做到檢測精度和速度的平衡,算法設(shè)計(jì)只考慮檢測精度,可能會大大降低檢測速度,影響工業(yè)生產(chǎn)的速度。因此,提升檢測速度,但相對不會降低檢測精度的算法對于實(shí)際工廠304厚壁不銹鋼管生產(chǎn)更為重要,也更容易應(yīng)用到各種移動的嵌入式設(shè)備中,擴(kuò)大瑕疵檢測的使用范圍和實(shí)時(shí)性,增加應(yīng)用場景。

      面對不同的生產(chǎn)場景和生產(chǎn)工藝,對待檢測產(chǎn)品進(jìn)行性質(zhì)分析并設(shè)計(jì)相應(yīng)的圖像采集和算法處理方案,是工業(yè)304厚壁不銹鋼管瑕疵檢測的主流趨勢。將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)檢測、工業(yè)瑕疵檢測來提升機(jī)器視覺技術(shù)的性能也是工業(yè)生產(chǎn)中機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢之一。

      文章作者:不銹鋼管|304不銹鋼無縫管|316L不銹鋼厚壁管|不銹鋼小管|大口徑不銹鋼管|小口徑厚壁鋼管-浙江至德鋼業(yè)有限公司

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